Independent WebGPU Engine von Friedrich Siever

Performante, interaktive 3D-Erlebnisse für Business-Websites.

Hier entwickelt Friedrich Siever derzeit seine eigene Rendering-Engine für interaktive 3D-Grafik im Browser, um visuelle Wirkung und Performance für hochwertige Markenwelten gezielt zu vereinen.

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3D

Web-3D - maßgeschneidertes statt überladen

Moderne Frameworks für 3D im Web bringen leider viel Ballast mit, der die Performance und dadurch auch die Wirkung von Markenwelten stark beeinträchtigt. Für Business-Websites, deren Nutzer nicht lange warten, ist das bisher oft keine Option.

Durch die eigenentwickelte Engine auf Basis der WebGPU API entfällt dieser Overhead. Das Ergebnis: Kreative Freiheit bei vollständiger Kontrolle über jedes Frame und jede Millisekunde – für fließende Markenerlebnisse.

Details

SHOWCASES

Code becomes visual.

Die WebGPU Engine wird derzeit stetig weiterentwickelt – und mit ihr neue Showcases und Experimente.

WebGPU Rendering Engine.
Full control.

Eine eigenentwickelte Rendering Engine auf Basis der WebGPU API – ohne Three.js oder Babylon.js als Rendering-Grundlage.

Die Engine verwaltet GPU-Ressourcen, Geometrien, Shader, Materialien und Renderabläufe. Damit entwickle ich eigene Rendering-Techniken und setze visuelle Ideen direkt auf der GPU um.

Die Architektur ist unabhängig von Frontend-Frameworks aufgebaut und lässt sich in unterschiedliche Webprojekte integrieren – mit SvelteKit, Next.js oder Vanilla JavaScript.

01

WebGPU

Moderne GPU-Schnittstelle für Rendering und grafiknahe Berechnungen im Browser.

02

WGSL

Eigene GPU-Shader für Geometrie, Materialien und visuelle Effekte.

03

TypeScript

Strukturierte Engine-Komponenten und wiederverwendbare Rendering-Werkzeuge.

04

Independent

Framework-unabhängige Architektur für unterschiedliche Anwendungen.

Always in
progress.

Ein langfristiges persönliches Entwicklungsprojekt.

Die Engine wächst mit den Anforderungen meiner eigenen Arbeiten. Neue Rendering-Funktionen entstehen aus konkreten Ideen, technischen Herausforderungen und Experimenten.

Der Quellcode ist derzeit privat. Die Showcases und ausgewählte Experimente sind öffentlich zugänglich.

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